マルチ エクスペリエンス。 ガートナーが2020年のテクノロジートレンドを発表!AR(拡張現実)含むマルチエクスペリエンスが2位にランクイン

時代のキーワード:“エクスペリエンス”とは何か

マルチ エクスペリエンス

マルチエクスペリエンスへの移行が進んでいます。 Web やモバイルだけでなく、Chatbot や音声などの手段にも対応するソリューションを開発する必要があります。 GeneXus 16 は、こうした開発ニーズを満たすツールです。 ユーザーは、モバイルと Web 以外のチャネルからもソリューションにアクセスすることになりますが、チャネルにはそれぞれ明確な目的があります。 Web は広範囲にアピールするために最適なチャネルになってきていますが、固定ファンを獲得したい場合はモバイルや Chatbot など、ほかのチャネルのほうが有効です。 GeneXus 16 は、各コンポーネントがほかのコンポーネント AI、ソリューションのほかのレイアウト、グラフ、プロセス と連携する完全なソリューションを作成することで、こうしたシナリオの有効性を大きく高めます。 GeneXus には、Chatbot や仮想アシスタントの作成を大きく促進する Chatbot ジェネレーターがあります。 GeneXus でモデル化した Chatbot は、人間の言語を使います。 ただし、ソリューションの残りの部分とも連携するため、ソリューションの画面で応答し、クエリについて視覚的に情報を提供できます 例: 銀行口座の状況に関する情報をチャット内で返信。 回答するだけでなく、タスクを実行することもできます 例: 決済の承認。 生み出される価値は膨大で、それはソリューション全体との連携によってさらに強化されます。 これをモデル化するために GeneXus には新しいオブジェクト「Conversational flow」があります。 このオブジェクトで会話の流れを定義すると、GeneXus がその知識に基づいてソフトウェアに必要な要素をすべて生成します。 チャット用の UI を備えたサンプルの Web パネルや SD パネル、UI を操作するサーバー側のプロセスが生成されます。 また、重要な点として、IBM Watson や Google Dialogflow でトレーニングするためのモデルも生成されます。 この点で GeneXus にはさらにメリットがあります。 同じモデルを任意のプロバイダーに対してトレーニングしてから、最適なものを選択できます。 詳細情報: マルチエクスペリエンスやオムニチャネルへの移行において、これまでになく重要な点として、ソリューションの一貫性があります。 ソリューションは、すべてのチャネルを通して、求められるエクスペリエンスを提供する必要があります。 業界では、「デザインシステム」という新しいコンセプトが生まれています。 これは原則、パターン、デザイン手法のセットです。 製品や会社ごとに設定し、一貫性やその他の課題に対応することを目指します。 GeneXus 16 では、デザインシステムを表す新しいコンセプトがナレッジベースに追加されています。 テーマとパターンは以前からありました。 ここにベーススタイル 外部 CSS の参照 とステンシル UI レイアウトの再利用を高めるためのマルチプラットフォーム テンプレート オブジェクト を加え、ユーザーコントロールをナレッジベースのオブジェクトとして体系化しました。 ユーザーコントロールをナレッジベースでオブジェクトとして定義することで、ポータビリティが強化され、生産性が大きく向上します。 以前はユーザーコントロールをソリューションで使用できるようになるまでに数週間かかることがありましたが、現在は数日間でナレッジベースに追加できるようになりました。 これにより、Semantic UI、Bootstrap、Pure CSS、Kube などの CSS フレームワークのコントロールやスタイルを GeneXus で簡単に定義することが可能です。 詳細情報: 上記の変更点でもエクスペリエンスは向上しますが、GeneXus ではさらに多くの機能や細部に手を加え、求められるインターフェースを柔軟に実現できるようにしました。 現代は、画面上で処理される要素がより多くなっているように感じます。 GeneXus 16 では、トランジションやアニメーション、デバイスとの連携、生体認証、マップが、さまざまなレイヤーで改善されており、Uber タイプのアプリケーションを作成したり、中国からでも Payment API と連携したりすることが可能です。 詳細情報: 、、 ソリューションで作成されるデータ量が多く、そのデータを分析する新しい方法が不可欠になっています。 この点で、GeneXus は新しいグラフにも取り組み、Query Viewer の機能性を高めました。 特に、GeneXus 16 には新しい Dashboard オブジェクトがあり、これを使用すると、重要業績評価指標 KPI を示すビジネスダッシュボードを作成できます。 各指標は、データプロバイダーまたはクエリからのデータを示します。 詳細情報:.

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対話型エクスペリエンス ダッシュボードの構成• この記事の内容 対話型エクスペリエンス ダッシュボードは、サービス担当者などのアプリ ユーザーがワークロード情報を確認しアクションを実行するための総合的なワークプレースとなります。 それらは完全に構成可能であり、セキュリティロール ベースで、リアルタイムで複数のストリームにわたるワークロード情報を提供します。 対話型ダッシュボード ユーザーは特定のレコードを検索するアプリケーションをページ移動する必要はありません。 ダッシュボードから直接対応できます。 対話型エクスペリエンス ダッシュボードには、マルチストリームと単一ストリームの 2 つのフォームがあります。 また、マルチストリーム ダッシュボードはホーム ページまたはエンティティ固有のダッシュボードの場合があります。 エンティティ固有のダッシュボードはユーザー インターフェイスの別の部分で構成され、エンティティ固有の構成情報と共に部分的にプリロードされます。 マルチストリーム ダッシュボードには、複数のデータ ストリーム上で、リアルタイムにデータが表示されます。 ダッシュボードで構成できるストリームの数に制限はありません。 ストリーム内のデータは 1 つのエンティティにのみ基づくことができますが、各ストリームは別のエンティティに基づくことができます。 エンティティ固有のダッシュボードでは、すべてのストリームは同じエンティティに基づきます。 データは、 自分の活動、 自分のサポート案件、 銀行のキューにあるサポート案件など、さまざまなビューまたはキューから流れます。 単一ストリーム ダッシュボードには、エンティティ ビューまたはキューに基づく 1 つのストリームにおいて、リアルタイムのデータが表示されます。 タイルはダッシュボードの右側に配置され、常に表示されています。 通常、単一ストリーム ダッシュボードは、少なくても複雑でエスカレートされたサポート案件を監視する、第 2 層サービスの潜在顧客またはマネージャーにとって便利です。 マルチストリームと単一ストリームのダッシュボードには、優先度別または状態別のサポート案件などの、関連するレコード数を示す対話型グラフが含まれています。 また、これらのグラフはビジュアル フィルターとしても機能します。 ビジュアル フィルター 対話型グラフ は複数のエンティティに基づき単一ストリーム ダッシュボードにあり、データ ストリームのエンティティがビジュアル フィルター エンティティを定義します。 ユーザーは、グローバル フィルターおよび時間枠フィルターを使用して追加のフィルターを適用することができます。 グローバル フィルターはフィールド レベルですべてのグラフに働き、フィルター エンティティに基づくストリームとタイルにも働きます フィルター エンティティはビジュアル フィルターの構成時に指定します。 注意 対話型ダッシュボードはソリューションに対応しており、エクスポートして別の環境にソリューションとしてインポートすることができます。 ただし、ストリームとタイルが基づくキューはソリューションに対応していません。 キューを作成した後、ダッシュボード ソリューションを対象のシステムにインポートしてから、キューに基づくストリームまたはタイルを編集し、新規作成したキューを適切に割り当てます。 このトピックの図には、ヘッダー領域を持つマルチストリームと単一ストリーム ダッシュボードが示されています。 ヘッダーの下には、ビジュアル フィルターおよびストリームが表示されます。 単一ストリーム ダッシュボードにも、タイルが表示されます。 各ダッシュボードの種類について、同様に表示されるいくつかのさまざまなレイアウトから選択できます。 ダッシュボードのヘッダーには、コントロールおよび選択可能なアイコンである、ダッシュボード ピッカー、リフレッシュ、ビジュアル フィルター アイコン、グローバル フィルター アイコン、および時間枠フィルターが、左から右に向かって配列されています。 マルチストリーム ダッシュボードの標準ビュー マルチストリーム ダッシュボードでは、ビジュアル フィルターの行が上部に、データ ストリームがその下に表示されます。 マルチストリーム ダッシュボードのタイル ビュー タイル ビューのみの、同じダッシュボードです。 マルチストリーム ダッシュボードのレイアウト マルチストリーム ダッシュボードは、4 種類のレイアウトから選択することができます。 マルチストリーム エンティティ固有のダッシュボード Case エンティティのエンティティ固有のダッシュボードがここに表示されます。 単一ストリーム ダッシュボード 単一ストリーム ダッシュボードには、左側にデータ ストリーム、右側にビジュアル フィルターとタイルが含まれます。 単一ストリーム ダッシュボードのレイアウト 単一ストリーム ダッシュボードは、4 種類のレイアウトから選択することができます。 対話型ダッシュボードのエンティティ、フィールド、セキュリティ ロールの構成 対話型ダッシュボードを構成するときの最初のタスクは、対話型エクスペリエンスのエンティティ、フィールド、セキュリティ ロールを有効にすることです。 対話型エクスペリエンスで有効にされたエンティティ 統一インターフェイスでサポートされるすべてのエンティティは対話型エクスペリエンスのダッシュボードで有効です。 Configure fields フィールドの構成 フィールドがグローバル フィルターで表示され、データ ストリームの並べ替えに含まれるようにするには、Case エンティティの IsEscalated フィールドのための下記の例に示したように、2 つのフラグを設定する必要があります。 グローバル フィルターのフィールドの構成 フィールドがグローバル フィルターに表示されるようにするには、このフィールドの 対話型エクスペリエンスでグローバル フィルターに表示フラグを設定する必要があります。 構成したフィールドは、ダッシュボード ヘッダーのグローバル フィルター アイコンをクリックしたときに、グローバル フィルターのポップアップに表示されます。 ポップアップ ウィンドウで、サービス担当者はグローバルにフィルターするフィールドを、フィルター エンティティに基づくグラフ、およびストリームとタイルで選択することができます。 フィルター エンティティの詳細については、このトピックの「マルチストリーム対話型ダッシュボードの構成」を参照してください。 グローバル フィルターのポップアップ ウィンドウをここに示します。 注意 優先度または状態などのフィールドに基づいてビジュアル フィルター 対話型グラフ を構成するときのベスト プラクティスは、これらのフィールド 優先度、状態 がグローバル フィルターにも表示されるように有効化することです。 グローバル フィルター フラグを設定するための手順を以下に示します。 ソリューション エクスプローラーを開きます。 コンポーネント で エンティティ を展開し、目的のエンティティを展開します。 必要なエンティティが表示されない場合、 既存の追加を選択して追加します。 ナビゲーション ウィンドウで、 フィールドを選択し、グリッド内で有効にするフィールドをダブルクリックします。 全般タブで、 対話型エクスペリエンスでグローバル フィルターに表示チェック ボックスをオンします。 保存して閉じるを選択します。 変更を反映するには、 公開を選択します。 クライアントのカスタマイズの準備を選択します。 並べ替え可能フィールドの構成 フィールドをストリーム データの並べ替えで使用するには、このフィールドに 対話型エクスペリエンス ダッシュボードで並べ替え可能フラグを設定する必要があります。 並べ替え用に構成したフィールドは、ユーザーがストリーム ヘッダーの その他 … を選択するとき、 プロパティの編集ポップアップ ダイアログのドロップダウン リストに表示されます。 次の図は、 並べ替えの基準ドロップダウン リストの、並べ替え用に使用できるフィールドの一覧を含むポップアップ ダイアログを示しています。 既定の並べ替えは、常に 修正日フィールドに設定されています。 並べ替えフラグを設定するための手順を以下に示します。 ソリューション エクスプローラーを開きます。 コンポーネント で エンティティ を展開し、目的のエンティティを展開します。 目的の標準エンティティが表示されない場合、 既存の追加を選択して追加します。 ナビゲーション ウィンドウで、 フィールドを選択し、グリッド内で有効にするフィールドをダブルクリックします。 全般タブで、 対話型エクスペリエンス ダッシュボードで並べ替え可能チェック ボックスをオンします。 保存して閉じるを選択します。 変更を反映するには、 公開を選択します。 クライアントのカスタマイズの準備を選択します。 セキュリティ ロールの有効化 対話型ダッシュボードを表示できるセキュリティ ロールを選択して有効にします。 対話型エクスペリエンス用にセキュリティ ロールを有効にするための手順を以下に示します。 ソリューション エクスプローラーを開きます。 コンポーネントで、 ダッシュボードを選択します。 グリッドで目的の対話型ダッシュボードを選択し、タスク バーの セキュリティ ロールの有効化を選択します。 セキュリティ ロールの割り当てダイアログ ボックスで、 選択されている次のセキュリティ ロールに対してのみ表示するオプションを選択し、有効にするロールにチェック マークを入れます。 OK を選びます。 変更を反映するには、 公開を選択します。 クライアントのカスタマイズの準備を選択します。 対話型エクスペリエンス ダッシュボードの構成 次のセクションでは、さまざまな種類の対話型ダッシュボードの構成方法について説明します。 4 列レイアウトを使用するマルチストリーム対話型ダッシュボードを構成する• Dynamics 365 Customer Engagement on-premises にサインインします。 コンポーネントで、 ダッシュボードを選択します。 グリッドで、 新規を選択してから、ドロップダウン リストで対話型エクスペリエンス ダッシュボードを選択します。 レイアウト、2、3、または 4 の列の幅を選んでから、 作成を選択します。 ダッシュボード フォームが開いたら、ここに示されているように、フォームの上部でフィルタリング情報を入力します。 フィルター エンティティ: ビジュアル フィルター 対話型グラフ 属性とグローバル フィルター属性がこのエンティティに基づきます。 エンティティ ビュー: ビジュアル フィルター 対話型グラフ がこのビューに基づきます。 フィルター基準: 概算時間フィルターが適用されるフィールドです。 概算時間: フィルター基準フィールドの既定の概算時間フィルター値です。 フィルタリング情報を指定した後、グラフとデータ ストリーム用のコンポーネントの追加を開始します。 コンポーネントを追加するには、グラフまたはストリームの中心の要素を選択し、ダイアログが表示されたら、次の図に示したように、必要な情報を入力するだけです。 優先度別サポート案件ドーナツ グラフを追加します。 縦棒グラフや円グラフなどのいくつかのグラフが、システムに保存されているデータを表示します。 ドーナツ グラフとタグ グラフは静止画像として読み込み、実際のデータのプレビューは表示しません。 注意 ビジュアル フィルター用に構成されているグラフは、 フィルターエンティティや関連するエンティティのフィールドを使用することができます。 関連エンティティ フィールドに基づいてグラフを使用するとき、顧客サービス担当者はこれらの関連エンティティのフィールドを使用して、グラフをフィルター処理することができます。 複数エンティティのグラフを作成するには、関連エンティティのフィールドを任意のビューに追加してから、グラフの作成中にこれらのフィールドを使用する必要があります。 次に、ストリームを構成します。 グラフへのコンポーネントの追加と同様に、ストリーム パネル内の要素を選択します。 ダイアログが表示されたら、ストリームで使用する要素に応じて、 ビューまたは キューを選択します。 次の図に示すとおりに、必要な情報を入力します。 注意 キューのオプションは、キューが有効化されたエンティティのダイアログ ボックスでのみ使用することができます。 エンティティ ダッシュボードの場合、エンティティでキューを有効化されていない場合、ダイアログ ボックスには キューのオプションが表示されません。 キューが有効化されていないエンティティの場合は、ダッシュボードのストリームでは ビュー オプションのみを使用できます。 ここに示されているように、 作業可能なアイテムのストリームを構成します。 グラフ パネルの例を次に示します。 左から右: ドーナツ グラフ、タグ グラフ、縦棒グラフ。 この図は、いくつかのストリームを持つストリーム パネルの例です。 ダッシュボードの構成が完了したら、構成を保存し、変更を有効にするためにカスタマイズを公開します。 また、 クライアントのカスタマイズの準備を必ず選択してください。 既存のダッシュボード個々のストリームを編集または削除する• コンポーネントで ダッシュボードを選択します。 エンティティ ダッシュボードのストリームを編集する場合は、 コンポーネントで、 エンティティを展開して目的のエンティティを選択します。 ナビゲーション ウィンドウで、エンティティの下の ダッシュボードを選択します。 グリッドで、編集する対話型ダッシュボードを選択して開きます。 編集するストリームを選択してから、 コンポーネントの編集を選択します。 ストリームにビューを追加またはキューを追加するかに応じて、ストリームのビュー詳細またはキュー詳細を選択し、 設定を選択します。 保存を選びます。 また、ダッシュボードから個々のストリームを削除することができます。 そのためには、ストリームを選択してから、コマンド バーで 削除を選択します。 エンティティ固有のダッシュボードの構成 エンティティ固有のダッシュボードはマルチストリーム ダッシュボードです。 このダッシュボードの構成はホーム ページ マルチストリーム ダッシュボードの構成に似ていますが、UI の別の場所で行い、その他の小さな相違点もあります。 たとえば、エンティティを選択する代わりに、エンティティ固有のダッシュボードの一部のフィールドは、ダッシュボードを作成しているエンティティに事前設定されています。 コンポーネントで、 エンティティを展開し、目的のエンティティを選択します。 ナビゲーション ウィンドウで、エンティティの下の ダッシュボードを選択します。 グリッドで、 新規を選択してから、ドロップダウン リストで 対話型エクスペリエンス ダッシュボードを選択します。 2、3、または 4 列幅のいずれかのレイアウトを選択します。 ダッシュボード フォームが開くと、ダッシュボードを作成しているエンティティに フィルター エンティティが事前設定されています。 エンティティ ビュードロップダウン リストには、エンティティに使用できるビューが含まれています。 ビューを選択し、ページで残りの必要な情報を入力します。 セットアップの残りの部分は、前のセクションで説明したホーム ページ マルチストリーム ダッシュボードのセットアップと非常に似ています。 単一ストリーム ダッシュボードの構成 単一ストリーム ダッシュボードの構成は、マルチストリーム ダッシュボードと似ています。 すべての UI ナビゲーション手順は、マルチストリーム ダッシュボードと同じです。 タイルを含むレイアウトや、タイルが含まれていないレイアウトを選択することができます。 タイルが含まれている場合は、ダッシュボードで常に表示されます。 タイルを構成するには、タイルの中央にあるアイコンを選択します。 タイルの追加ウィンドウが開いたら、必要なデータを入力します。 次の図は、タイルのセットアップの例です。 ダッシュボードの色の構成 Case エンティティの サポート案件の種類、 エスカレート済みまたは 優先度など、すべての オプション セットおよび 2 つのオプションの種類のフィールドについて、特定のフィールド値に対してグラフとストリームで表示される特定の色を構成することができます。 たとえば、対話型グラフで優先度の高いサポート案件を赤、中程度の優先度のサポート案件を青、優先度の低いサポート案件を緑で表示することができます。 ストリームには、作業項目の説明の隣にカラーの垂直の細い線があります。 注意 色分けはタグ グラフとドーナツ グラフには使用できません。 これらのグラフは、白、グレー、黒の階調でダッシュボードに表示されます。 ソリューション エクスプローラーを開きます。 コンポーネント で エンティティ を展開し、目的のエンティティを展開します。 必要なエンティティが表示されない場合、 既存の追加を選択して追加します。 ナビゲーション ウィンドウで、 フィールドを選択します。 グリッドで、色を構成するフィールドをダブルクリックします。 全般タブの、 種類サブ領域で、 はいを選択してから 編集を選択します。 リストの値の修正ダイアログが表示されたら、新しい値を 色 テキスト ボックスに設定します。 OK を選びます。 保存して閉じるを選択します。 変更を反映するには、 公開を選択します。 次の例では、 エスカレート済みフィールドの色を構成します。 編集ボタンを使用して リストの値の修正ダイアログ ボックスを開きます。 リストの値の修正ダイアログ ボックスが開いたら、ここに示すように色を選択します。 次のステップ 関連記事.

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CIOが知るべき、2020年における5つのデジタル技術トレンド:Gartner Insights Pickup(156)

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スマートフォンやタブレット端末の普及に伴い、ビービットでもマルチデバイス対応に関するご相談をいただく機会が増えている。 「オムニチャネル」という言葉も、昨年からウェブ業界をにぎわしている。 しかし、ユーザのマルチデバイス利用行動をきちんと把握できている企業はまだ少ない。 今回は、ユーザのマルチデバイス利用行動を正しく理解するための新手法、リアルタイム・エクスペリエンス・トラッキングをご紹介したい。 いくつかのアクセス解析ツールや広告効果測定ツールでは、デバイスをまたいだユーザ行動の分析機能が提供され始めているが、設定・分析とも決して簡単ではなく、使いこなせているウェブ担当者はまだまだ少ない。 加えて、PC・スマートフォン双方からアクセスしているユーザの割合が分かったところで、どのようにデバイスを使い分けているのか、なぜ使い分けているのかといった、コミュニケーション戦略を立てる上で肝となる情報は十分に得られない。 ユーザのマルチデバイス利用について、定量アンケートやグループインタビューでインプットを得ようとする試みも見られる。 しかし、特にスマートフォンの利用は生活に溶け込んでおり、ユーザの記憶が必ずしもあてにならない。 十分なユーザ理解のないまま、次々に登場する「マルチデバイス戦略」や「オムニチャネル・ソリューション」に翻弄されているウェブ担当者も多いのではないだろうか。 リアルタイムでのユーザ行動把握がマルチデバイス利用状況を理解する鍵 スマートフォンやタブレット端末は常に手近にあり、起動も不要であるため、PCに比べて情報収集に取り組む障壁が小さい。 また、スマートフォンはFacebookやLINE、Twitterといったソーシャルメディアとの相性がよく、友人・知人からシェアされた情報を、そのときの気分で閲覧するという行動も多く見られる。 このような情報収集はあまり意識せずに行われており、正確に記憶しているユーザは少ない。 そのため、アンケートやグループインタビューで、過去の記憶をたどりながらマルチデバイス利用状況を聞いても、実はリアルな行動は把握することは難しい。 ドイツの心理学者、ヘルマン・エビングハウスの忘却曲線は「人間の記憶は最初の1日で急激に失われる」ことを示唆している。 この記事を読まれている方も、「先週1週間、スマートフォンをどのように利用したか/どんなサイトを見たか」という質問に正確に答えることができる方はほとんどいないのではないだろうか。 ユーザのマルチデバイス利用行動を把握するためには、ユーザが起こした行動リアルタイムに記録しておくことが鍵となる。 リアルタイム・エクスペリエンス・トラッキングでユーザ行動を正確に把握する ビービットでは、ユーザのマルチデバイス・マルチメディアにまたがる行動を把握するために、リアルタイム・エクスペリエンス・トラッキング(Real time Experience Tracking: RET)という手法を用いている。 RETとは、その名の通り、ユーザの体験・行動をリアルタイムでトラッキング(追跡)する調査手法である。 「追跡」と言っても、1日中、ユーザについて回るのではユーザにバイアスをかけてしまい、リアルな行動は把握しづらいし、コストもかかりすぎて現実的ではない。 そこで、ビービットではデジタル・コミュニケーションツールで独自にユーザとつながり、調査対象となるテーマに関して感じたこと/実際に行った行動をリアルタイムで発信してもらうことで、リアルな行動の追跡を行っている。 送ってもらう内容はスマートフォンやPCといったデジタルデバイスでの情報収集に限定せず、TVや雑誌、街中で気になった看板や広告、友人・知人との会話内容など、対象テーマに関するあらゆる内容を含める。 発信してもらった内容はすべて記録した上で、特に重要と考えられる行動については、追加でユーザ行動観察調査(ユーザに普段行っている行動を自然な状況で再現してもらい、それを観察する調査手法)を実施して深掘りを行い、具体的な施策にまで落とし込んでいく。 RETでビジネスチャンスを見極める リアルタイム・エクスペリエンス・トラッキング(RET)の利点は、正確にユーザ行動をトラッキングし、各デバイスの優先度やマルチデバイス戦略の検討に役立てられるだけではない。 デジタルデバイスでの情報収集に加えて、TV・雑誌などのリアルメディア、友人・知人とのやり取り、さらには感じたことまでを発信してもらうことで、マーケティングプロセス全体の改善や新たなビジネスチャンスの可能性を探ることもできる。 例えば、弊社で実施したビジネスマンに対するRET調査では、ユーザのマインドが仕事モードから休息モードに切り替わる様子が浮き彫りになった。 オフィスの最寄駅では、ユーザの頭は「仕事モード」であり、英会話スクールや自己啓蒙書の広告が目についたという発信が目立った。 しかし、自宅の最寄駅に近づくと、お酒やマンガの広告について発信する回数が目に見えて多くなったのである。 もちろん、オフィス最寄駅のホームにも、お酒の広告が大きく掲載されていたにも関わらずである。 著者自身にも覚えがあるが、やはりオフィスの近くでは「しっかりしなくては」という気持ちが強くなる。 いわば、「仕事」のマインドシェアが高い。 そういう状態では、自然と「しっかりしなくては」というニーズに応える情報が入りやすい情報になるのである。 これは、広告の出稿配分の最適化に寄与するデータとなる。 また、ある食材宅配サービスについて、自宅でどのように食材が利用されているか/どうすれば、より顧客満足度の高いサービスを提供できるかを明らかにするために実施したRET調査では、サービス解約率を大きく改善する示唆が得られた。 次回は、RETで得られる具体的なインプットや事例を詳しくご紹介したい。 執筆者:前田 俊幸 株式会社ビービット アクティングマネージャ 東京大学大学院 学際情報学府修了。 ビービット入社後、大手製造業、通信、教育、金融など、幅広い業界のウェブサイト戦略・方針策定やリニューアルに携わる。 また、UXに関する知識の啓蒙・普及のためのコミュニティを主宰し、ワークショップ・翻訳など多数実施。

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